Betrug hört man.
Ohne zuzuhören.
SUMWARE Fraud Detection hört am Kassen-Mikrofon mit und erkennt, ob am Point of Sale gesprochen wurde: Mitarbeiter, Kunde, beide oder niemand. Aufgezeichnet wird nichts, gespeichert nur ein Muster aus Nullen und Einsen über die letzten 180 Sekunden. Beim Beleg-Abschluss fragt die Kasse das Gesprächsmuster ab. Eine Retoure mit Bargeld und ohne ein Wort wird so sichtbar, im Moment, in dem sie passiert.
Vom Mithören bis zum roten Beleg.
Ein eigener Dienst pro Kassenplatz, der das Verkaufsgespräch als Muster erfasst und der Kasse auf Abruf zurückgibt. DSGVO-konform im Kern, selbstlernend ab dem ersten Tag. Die folgenden Funktionen zeigen, wie aus Stille ein Signal wird.
- Mithören ohne Aufzeichnen
Hört am Kassen-Mikrofon mit. Speichert kein Wort.
Der Dienst erkennt am Mikrofon der Kasse Menschenstimmen, auch bei Musik und Hintergrundlärm. Aufgezeichnet wird nichts: keine Audiodatei, kein Mitschnitt, keine Inhalte. Gespeichert wird ausschließlich ein Muster aus Nullen und Einsen über die letzten 180 Sekunden. DSGVO-Konformität entsteht damit im Kern, nicht über ein nachträgliches Löschkonzept.
- Stimmen, keine Identitäten
Erkennt, dass jemand spricht. Nicht, wer.
Das System unterscheidet Stimmen, ohne Personen zu identifizieren. Jede gehörte Stimme wird nur danach eingeordnet, wie oft sie vorkommt. Häufige Stimmen gelten als Mitarbeiter, seltene als Besucher. Wer dahintersteckt, bleibt unbekannt und wird auch nicht gespeichert.
- Besucher werden täglich vergessen
Mitarbeiter verfestigen sich. Kunden verfliegen.
Mitarbeiterstimmen wachsen über mehrere Tage zu bestätigten Profilen zusammen. Besucherstimmen dagegen werden jeden Tag wieder verworfen. So entsteht kein Kundenprofil und keine Wiedererkennung über den Tag hinaus, nur das Hier und Jetzt des Verkaufsgesprächs.
- Zwei-Spuren-Muster der letzten zwei Minuten
Ein Vektor aus Null und Eins. Mehr gibt es nicht.
Vorgehalten wird ein rollierendes Zeitfenster der letzten 180 Sekunden, Sekunde für Sekunde codiert: Mitarbeiter, Kunde, beide oder Stille. Das genügt der Betrugserkennung vollständig, und mehr verlässt das Gerät auch nicht.
- Die Kasse fragt, der Dienst antwortet
Beim Beleg-Abschluss kommt das Gesprächsmuster mit.
Speichert die Kasse einen Beleg oder löst sie einen sensiblen Vorgang aus, fragt sie den Dienst ab und bekommt das Gesprächsmuster der letzten zwei Minuten zurück. Ein HTTP-Aufruf, eine Antwort in Millisekunden, keine zusätzliche Hardware am Arbeitsplatz.
- Stille Retoure wird rot
Bargeld raus, kein Gespräch: das fällt auf.
Ein normaler Verkauf hat ein Muster: Der Kassierer spricht, der Kunde meist auch. Eine Retoure mit Bargeldauszahlung, bei der niemand miteinander gesprochen hat, ist ungewöhnlich. Genau solche Vorgänge markiert das System als verdächtig, in dem Moment, in dem sie passieren, statt erst im Tagesabschluss.
- Vier-Augen-Prinzip, akustisch geprüft
Zwei sollen freigeben? Dann sollten zwei zu hören sein.
Wo zwei Mitarbeiter einen Vorgang gemeinsam freigeben, prüft das System, ob auch wirklich zwei bekannte Stimmen aus dem Mitarbeiter-Pool zu hören waren. Hört es nur eine oder gar keine, ist das Vier-Augen-Prinzip wahrscheinlich nur auf dem Papier erfüllt.
- Lernt von selbst, ab dem ersten Tag
Keine Sprachproben, keine Einrichtung pro Person.
Das System lernt aus dem laufenden Betrieb. Nach den ersten Belegen kennt es die Stammbesetzung der Kasse und ist voll einsatzbereit. Personalwechsel führt es selbstständig nach, ohne dass jemand Profile pflegen muss.
- Analyse bleibt am Kassenplatz
Kein Audio-Stream. Kein Weg in die Cloud.
Die Erkennung läuft lokal am Gerät. Es verlässt kein Audiosignal die Kasse und geht kein Stream in die Cloud. Was den Dienst verlässt, ist die fertige Bewertung als Zahlenmuster, sonst nichts.
- Belegnaher Kontext für die Revision
Auffällige Belege gezielt herausfiltern.
Das Gesprächsmuster wird am Vorgang mitgeführt und steht der Revision später zur Verfügung: Stornos, Preisänderungen, Bargeldentnahmen, Manager-Freigaben. Der Prüfer sieht, ob gesprochen wurde, ohne je zu hören, was gesprochen wurde.
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